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Nov 5, 2021
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这是示例的文章摘要，摘要内容可被用做搜索，预览。文章列表默认展示概要；若要在列表直接展示文章内容，可在blog.config.js中配置。
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学习思考
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基本段落
书中自有黄金屋，书中自有颜如玉
生活的意义并不是与他人争高下，而在于享受努力实现目标的过程，结果只是对自己行动的嘉奖。
将进酒
李白〔唐代〕
君不见黄河之水天上来，奔流到海不复回。
君不见高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。
天生我材必有用，千金散尽还复来。
烹羊宰牛且为乐，会须一饮三百杯。
岑夫子，丹丘生，将进酒，杯莫停。
与君歌一曲，请君为我倾耳听。
钟鼓馔玉不足贵，但愿长醉不愿醒。
古来圣贤皆寂寞，惟有饮者留其名。
陈王昔时宴平乐，斗酒十千恣欢谑。
主人何为言少钱，径须沽取对君酌。
五花马、千金裘，呼儿将出换美酒，与尔同销万古愁。
特殊段落
1.代码
# Bash 安装zsh $ sudo apt install zsh # 配置ohmyzsh $ sh -c "$(curl -fsSL <https://raw.github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/master/tools/install.sh>)" # 配置ohmyzsh插件 # zsh-autosuggestions $ git clone git://github.com/zsh-users/zsh-autosuggestions $ZSH_CUSTOM/plugins/zsh-autosuggestions # zsh-syntax-highlighting $ git clone <https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting.git> ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-syntax-highlighting // 启用插件 $ vim .zshrc plugins=(git z zsh-autosuggestions zsh-syntax-highlighting)
其他更多语言
ps -ef | grep java | awk '{print $2}' | xargs kill -9
@Test public void test11() { long start = System.currentTimeMillis(); int a = 0; for(int i=0;i<1000000000;i++){ try { a++; }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } long useTime = System.currentTimeMillis()-start; System.out.println("useTime:"+useTime); }
#!/usr/bin/python3 import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data = { 'no' : 1, 'name' : 'hello', 'url' : 'http://tangly1024.com' } json_str = json.dumps(data) print ("Python 原始数据：", repr(data)) print ("JSON 对象：", json_str)
# R 语言 #file.edit(path.expand(file.path("~", ".Renviron"))) library(telegram.bot) library(stringr) # Initiate the bot session using the token from the enviroment variable. bot = Bot(token = bot_token('your_bot')) usr_list <- c(12344566, 12345566)
html { background-color: red; }
#include <iostream> using namespace std; // main() 是程序开始执行的地方 int main() { cout << "Hello World"; // 输出 Hello World return 0; }
using System; namespace HelloWorldApplication { class HelloWorld { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("Hello World"); Console.ReadKey(); } } }
.section __TEXT,__text,regular,pure_instructions .macosx_version_min 10, 13 .globl _add_a_b .p2align 4, 0x90 _add_a_b: ## @add_a_b .cfi_startproc ## BB#0: pushq %rbp Lcfi0: .cfi_def_cfa_offset 16 Lcfi1: .cfi_offset %rbp, -16 movq %rsp, %rbp Lcfi2: .cfi_def_cfa_register %rbp movl %edi, -4(%rbp) movl %esi, -8(%rbp) movl -4(%rbp), %esi addl -8(%rbp), %esi movl %esi, %eax popq %rbp retq .cfi_endproc .globl _main .p2align 4, 0x90 _main: ## @main .cfi_startproc ## BB#0: pushq %rbp Lcfi3: .cfi_def_cfa_offset 16 Lcfi4: .cfi_offset %rbp, -16 movq %rsp, %rbp Lcfi5: .cfi_def_cfa_register %rbp subq $16, %rsp movl $1, %edi movl $2, %esi movl $0, -4(%rbp) callq _add_a_b addq $16, %rsp popq %rbp retq .cfi_endproc
2.公式
- 数学公式
- 化学方程
其他更多公式
3. 图表
graph LR; 公司架构-->商务 公司架构-->研发 公司架构-->设计 公司架构-->运营 公司架构-->产品
4. PDF嵌入
5.下载附件
6. 照片集
照片集
7. 内嵌网页
5.代办
家庭
洗衣
做饭
事业
开会
加班
6.折叠列表
点击展开
点击展开
点击展开
内容可以多级嵌套
8. 同步块
Notion支持将不同页面的块进行同步，即 SyncBlock，以下是来自另一个页面的块：
介绍：
基于ChatGPT的微信聊天机器人，接入ChatGPT API (gpt-3.5-turbo)，默认使用该模型进行对话，通过 ChatGPT 接口生成对话内容，使用 itchat 实现微信消息的接收和自动回复。已实现的特性如下：
文本对话： 接私聊及群组中的微信消息，使用ChatGPT生成回复内容，完成自动回复
规则定制化： 支持私聊中按指定规则触发自动回复，支持对群组设置自动回复白名单
多账号： 支持多微信账号同时运行
图片生成： 支持根据描述生成图片，并自动发送至个人聊天或群聊
上下文记忆：支持多轮对话记忆，且为每个好友维护独立的上下会话
语音识别：支持接收和处理语音消息，通过文字或语音回复
运行环境：
- 支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装Python。
- 建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行
一，环境安装：
安装方式：
- WINDOWS系统上安装虚拟机，LINUX运行在虚拟机上-需要安装代理软件，如：clash-for-linux；
- 软路由ESXI系统上安装虚拟机，LINUX运行在虚拟机上-无需代理（软路由已实现）；
- VPS（国外远程服务器）远程部署安装-无需代理
实例1：在Rocky Linux 8/AlmaLinux 8上安装Python 3.9：
- 对于新项目和从Python 2.x迁移现有项目，建议使用Python 3。AppStream存储库中提供了不同版本的Python 3包，可以使用以下命令进行检查：
$ sudo dnf module list | grep -i python
- 通常情况下，会返回python27、python36、python38、python39选择，如下截图：
- 将模块版本传递给dnf命令，例如要安装Python 3.9，运行以下命令：
$ sudo dnf install python3.9 -y
- 在系统上安装Python3后，使用下面的命令在交互式shell中使用它：
#检查python3 $ python3.9 Python 3.9.13 (main, Nov 16 2022, 10:51:39) [GCC 8.5.0 20210514 (Red Hat 8.5.0-15)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> # 输出上面内容之后，按键盘ctr+d 或ctr+d退出
- 将Python 3设置为默认值:
#默认Python 3 $ sudo alternatives --set python /usr/bin/python3 #默认Python 3.9 $ sudo alternatives --set python /usr/bin/python3.9 $ sudo alternatives --set python3 /usr/bin/python3.9
- 使用此处给出的命令验证您的设置：
$ python -V Python 3.9.13 $ python3 -V Python 3.9.13
自此，环境安装完成！直接跳至下面步骤二：植入chatgpt-on-wechat项目代码
实例2：Linux Centos7安装python3.7：
- 检查一下原来python的版本和是否有gcc：
[root@loaclhost ~]# python --version ##检查python版本 Python 2.7.5 ##显示版本号 [root@loaclhost ~]# gcc --version ##检查gcc版本 -bash: gcc: 未找到命令 ##未安装gcc [root@loaclhost ~]# yum -y install gcc ##安装gcc
- python3.7以上版本，安装依赖包:libffi-devel：
yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y
- wget下载python3.7.10, 也可以手动下载，下载地址:https://www.python.org/downloads/
#安装wget $ yum install wget -y #wget下载python3.7.10 $ wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.10/Python-3.7.10.tgz
- 解压下载好的Python安装包：
$ tar -zxvf Python-3.7.10.tgz
- 进入解压后的目录：
#进入目录 $ cd Python-3.7.10 #创建一个空文件夹，存放python3程序 $ mkdir /usr/local/python3 #指定安装目录 $ ./configure --prefix=/usr/local/python3 #执行完成时提示："If you want a release build with all stable optimizations active (PGO, etc), please run ./configure --enable-optimizations" #按提示执行： $ ./configure --enable-optimization #编译安装 $ make && make install
- 建立Python3的软连接：
$ ln -s /usr/local/python3/bin/python3.7 /usr/bin/python3 $ ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.7 /usr/bin/pip3
- 检查Python3和pip3：
[root@loaclhost Python-3.7.10]# python3 ##检查python3 Python 3.7.10 (default, Mar 16 2022, 11:54:28) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> [root@loaclhost Python-3.7.10]# pip3 --version ##检查version pip 22.0.4 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)
以上参考链接：
二，植入chatgpt-on-wechat项目代码:
- 克隆项目代码：
#root目录下克隆项目代码： $ git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat #如果没有安装git，执行： $ yum install git -y
- 安装所需核心依赖：
#进入chatgpt-On-wechat目录： $ cd chatgpt-on-wechat/ #安装所需核心依赖： $ pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0 $ pip3 install --upgrade openai ##注：itchat-uos使用指定版本1.5.0.dev0，openai使用最新版本，需高于0.27.0。
三，配置：
- 配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：
# 确认在chatgpt-on-wechat目录下，如果没有，输入： $ cd chatgpt-on-wechat # 复制json模板，并命名为：config.json $ cp config-template.json config.json
- 然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改：
# config.json文件内容示例 { "open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY, 获取API需要登录：https://platform.openai.com/overview "proxy": "127.0.0.1:7890", # 代理客户端的ip和端口 "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复 "single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人 "group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复 "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表 "image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀 "conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数 "voice_reply_voice": false # 语音识别-关 "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。" # 人格描述 }
配置说明：
个人聊天:
- 个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项 single_chat_prefix (如果不需要以前缀触发可以填写 "single_chat_prefix": [""])
- 机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为 single_chat_reply_prefix (如果不需要前缀可以填写 "single_chat_reply_prefix": "")
群组聊天:
- 群组聊天中，群名称需配置在 group_name_white_list 中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
- 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项 group_chat_prefix
- 可选配置: group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。
其他配置:
- proxy：由于目前 openai 接口国内无法访问，需配置代理客户端的地址
- 对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置 image_create_prefix
- 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 对话接口 和 图像接口 文档直接在 代码 bot/openai/open_ai_bot.py 中进行调整。
- conversation_max_tokens：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）
- character_desc 配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格
四，安装代理clash-for-linux代理（需要走代理的话）：
参考链接：
五，运行：
- 本地运行：如果是开发机 本地运行，直接在项目根目录下执行：
$ python3 app.py
- 服务器部署：使用nohup命令在后台运行程序：
$ touch nohup.out ## 首次运行需要新建日志文件 $ nohup python3 app.py & tail -f nohup.out ## 在后台运行程序并通过日志输出二维码 ## 扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl+c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。 ## 使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程， ## 如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。 ## scripts/目录有相应的脚本可以调用
- 注意：务必使用实名认证的微信号，否则无法登录！登陆错误信息见下图，扫码后手机提示登录验证需要等待5s，
- 多账号支持： 将项目复制多份，分别启动程序，用不同账号扫码登录即可实现同时运行。
- 特殊指令： 用户向机器人发送 #清除记忆 即可清空该用户的上下文记忆。
项目方原链接：
注意 ： 同步块的使用条件是源页面也要被开放共享 ，否则NotionNext将无权访问，页面上会被忽略渲染。
多级目录
heading标题在博客中自动转为目录
二级目录3
多级列表
- 事物的必然性
- 事物按规律变化，也有一种不可避免的性质．这种性质就叫做必然性
- 事物的必然性，是事物本身的性质（我们反对宿命论的是其认为这一切是受神明的支配，而不是反对事物发展中存在的不可避免的性质的事实）
- 第三级别列表
- 第三级别列表
- 其决定于它自己本身发展的情况和周围的条件
- 第三级别列表
- 第三级别列表
模板使用说明
若要部署你的NotionNext项目，请复制该模板，并按照模板格式创建文章：
Notion页面中，每篇文章都将有以下属性🤔：
属性 | 必填 | 说明 | 备注 |
title | 是 | 文章标题 | ㅤ |
status | 是 | 发布状态 | （仅当状态为 Published 时会被 展示） |
type | 是 | 页面类型 (博文 Post / 单页(Page) | 单页不会在博文列表显示 。 |
summary | 否 | 内容摘要 | 搜索和简略显示会用到 |
date | 否 | 发布日期 | 在V3.3.9之前的版本此项为必填。 |
category | 否 | 文章分类 | 可以自定义 |
tags | 否 | 文章标签 | 可多个，建议不要太多 |
slug | 否 | 文章短路径 | (每篇文章唯一，请勿 重复） |
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